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战略规划

全球领先的AI+Web4 终端生态

核心定位

核心定位

以端侧 AI 原生技术为核心引擎,以Web4 去中心化价值体系为底层骨架,聚焦 AI+Web4 智能终端的研发、生产与生态构建,打造 "硬件安全化、系统双融化、应用场景化、生态共生化" 的全链路终端产品体系,成为全球领先的AI+Web4终端生态服务商。

连接物理世界与价值互联网,让终端从 "消费工具" 升级为个人数字主权载体、智能价值交互节点、产业链上落地入口,推动 AI+Web4技术从行业小众应用走向大众普及,定义下一代价值互联网智能终端标准。

发展阶段

发展阶段

1短期(1-2 年):核心产品落地+建立赛道标杆

  • 端侧 AI 大模型轻量化部署、Web4 硬件级安全、多链原生交互、AI Agent 链上自主决策四大核心技术,形成自主知识产权体系
  • 推出 1-2 款核心 AI+Web4 终端(如旗舰级 AI+Web4 手机、便携 Web4 智能助手),聚焦 Web4 从业者、AI 科技爱好者、高净值数字资产持有者,积累 30 万 + 核心种子用户
  • 搭建初步的开发者生态与全球化合规渠道,完成东南亚 / 中东欧亚等 Web4 友好区域的布局,树立 "AI+Web4 原生终端" 品牌认知

2中期(3-5 年):产品多元化 + 市场规模化

  • 完善消费级 AI+Web4终端矩阵(覆盖手机、穿戴、平板、车载等品类),推出产业级 AI+Web4 终端解决方案
  • 实现全球核心市场的本土化运营
  • 建成成熟的 AI+Web4 终端生态,实现硬件 + 服务 + 生态的多元化盈利闭环

3长期(5 年 +):生态主导 + 技术输出,定义行业标准

  • 成为全球 AI+Web4 终端行业的技术引领者与标准制定者
  • 构建 "终端 + 云边 + 生态" 的全域 AI+Web4 价值网络
  • 完成核心技术全球化输出,打造千亿级 AI+Web4 终端生态品牌

技术战略

技术战略

让终端成为 AI+Web4 的原生载体

摒弃 "AI 插件 + Web4 外挂" 的浅层叠加模式,实现AI 与 Web4 技术从硬件到应用的全栈原生融合,聚焦四大核心技术方向,打造 "安全、智能、去中心化、高兼容" 的技术,让终端成为 AI+Web4 的原生载体。

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端侧 AI+Web4 融合核心技术

  • 端侧 AI 大模型轻量化与链上适配:通过模型量化、知识蒸馏、存算一体技术,实现百亿 / 千亿参数 AI 大模型终端本地化运行,同时开发链上场景专属 AI 算法,支持 AI Agent 自主完成链上交易、跨链操作、资产风控、NFT 创作确权等行为;
  • 多模态智能交互与链上指令转化:攻克语音、视觉、自然语言等多模态感知融合技术,实现 "自然语言指令→AI 智能解析→链上自动执行" 的全流程闭环,让用户零 Web4 专业知识即可完成复杂链上操作;
  • AI 驱动的链上风险防控引擎:开发终端本地 AI 风控模型,实时扫描链上交易、DApp 交互、智能合约调用风险,对恶意地址、可疑交易、漏洞合约实现自动拦截与预警,保障用户数字资产安全。
2

Web4 硬件级安全与去中心化技术

  • 国际级硬件加密体系:采用 TEE+SE 双加密芯片,打造独立的硬件安全模块,实现私钥、助记词本地离线存储,支持指纹 / 人脸 / 虹膜生物识别签名,从源头杜绝私钥泄露、网络攻击风险;
  • 多链原生轻 / 全节点部署:内置以太坊、Solana、BSC 等主流公链及合规联盟链轻节点,支持全节点定制化部署,实现链上数据实时同步、交易本地验证,跨链交互通过 MPC 技术实现 30 秒内快速完成;
  • 去中心化身份(DID)终端原生确权:将终端设备 ID 与用户 DID 深度绑定,实现设备、身份、数字资产的一体化确权,所有终端操作、内容创作、数据生成均可自动上链存证,保障用户数据主权与数字资产归属。
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AI+Web4 原生系统架构

  • 双内核融合操作系统:开发全球首款 AI+Web4 原生操作系统,将 AI 智能引擎与 Web4 去中心化内核作为系统核心,替代传统中心化架构,实现算力动态调度、链上原生交互、数据本地加密,兼顾 AI 智能性与 Web4 去中心化特性;
  • 跨生态兼容适配层:向下完全兼容安卓 /iOS 传统应用,向上提供标准化 Web4 DApp 接入接口,同时开发 AI Agent 开发套件,让开发者可快速将传统应用升级为 AI+Web4 原生应用,降低生态开发门槛;
  • 跨终端链上协同技术:实现多台 AI+Web4 终端间的链上身份互通、数字资产共享、任务协同,打造 "一人一 DID,多端一主权" 的跨终端体验,支持终端算力链上贡献与价值分配。
4

数据隐私与价值化技术

  • 端侧数据本地化处理:所有用户行为、场景数据、隐私数据均在终端本地进行 AI 分析与处理,不上传云端,从源头保障数据隐私;
  • 联邦学习与链上模型优化:在保障数据隐私的前提下,通过联邦学习实现终端 AI 模型的协同优化,模型优化数据上链存证,贡献算力 / 数据的用户可获得生态价值激励,实现 "模型越用越智能,用户越用越获益";
  • 终端数据链上价值化:开发数据确权与通证化工具,支持用户将终端生成的原创内容、行为数据上链确权,转化为可交易、可质押的数字资产,实现数据价值的自主变现。