AI Native Devices · Agent OS · Enterprise AI · AI Infrastructure

讓 AI 從理解走向執行

從 AI 原生智能終端與 Agent OS,到企業智能體與 AI 基礎設施,Nextflow AI 正在構建連接硬件、模型與真實業務的全棧人工智能技術體系。

Lil Nai

小奈手機

小奈手機,細節見真章

T8200 5G · 6250 mAh · 8.6 mm 超薄 · 512 GB · Nextflow AI OS + Android 16

Nextflow AI OS + Android 16

Nextflow AI OS + Android 16

T8200 5G · 6250 mAh · 8.6 mm · 512 GB · Gemini AI 驅動

全天續航,整夜無憂

全天續航,整夜無憂

6250 mAh · 36.3 小時通話 · 27 小時音樂 · 11 小時刷屏 · 9 小時遊戲

雙卡雙待,或 SIM + TF

雙卡雙待,或 SIM + TF

Nano SIM 1 + Nano SIM 2,或一張 SIM 配合 TF 存儲擴展

端到端設計

端到端設計

5G 八核 T8200 · 512 GB · 36 GB RAM · 6.75" 120 Hz · 50 MP AI 攝像 · 18 W 快充 · NFC · Widevine L1

開箱即享

開箱即享

手機 · Type-C 數據線 · 充電器 · SIM 卡针 · 手機壳 · 說明書 · 保修卡

AI 全棧能力

我們正在構建完整的 AI 技術棧

從模型與算力、Agent Runtime,到 Agent OS、智能體應用與 AI 原生終端,形成面向真實業務執行的全棧能力。

1

AI 應用與業務層

智能體應用 · 企業AI服務 · 行業解決方案
2

Agent Factory

AI 數字員工 · 銷售/客服/HR/運營智能體
3

Agent OS

多模態理解 · 任務規劃 · 工具調用 · 記憶與安全
4

模型與算力

模型推理 · 私有化部署 · 算力調度
5

AI 原生終端

AI Phone · AI Glasses · AI Earbuds · 可穿戴設備

AI 原生智能終端

讓 Agent 成為下一代智能設備的新入口

AI Phone 已完成產品化,AI Glasses、AI Earbuds 與 AI Wearables 規劃中,形成以 Agent 為核心的智能終端矩陣。

AI Phone

AI Phone

產品化

已完成產品化的 AI 原生智能終端,搭载 Agent OS

AI Glasses

AI Glasses

規劃中

輕量化多模態交互終端

AI Earbuds

AI Earbuds

規劃中

隨身語音助手入口

AI Wearables

AI Wearables

規劃中

面向健康與場景化的可穿戴設備

Agent OS

讓 AI 從回答問題升級為理解目標並執行任務

面向 AI 原生終端的智能體操作系統,連接多模態感知、任務規劃、模型、工具、應用與設備。

Nextflow Agent OS

01

多模態理解

文字、語音、圖片、屏幕與環境信息

02

意圖識別

理解用戶真正希望完成的目標

03

任務規劃

将復杂目標拆解為可執行步骤

04

工具與應用調用

跨App、工具、API完成任務

05

記憶與個性化

理解用戶與企業長期上下文

06

權限與安全

敏感操作確認、權限控製、日誌與人工介入

Nextflow AI 矩陣雲

Nextflow AI 矩陣雲

AI 驅動的多終端智能運營與自動化執行平台

統一管理智能終端集群,通過視覺理解、Agent 規劃與多Agent協同,在企業授權場景下完成內容生產、多平台運營與業務流程執行。

智能終端集群

統一設備管理、應用環境、任務狀態、資源分配與在線監控。

AI自動操作

視覺理解、頁面識別、Agent規劃與跨應用任務執行。

AI內容生產

選題、文案、圖片、視頻腳本、多語言改寫與本地化。

多平台運營

在企業授權與平台規則允許的場景下執行內容、客戶、數據和業務流程。

企業 AI 轉型與落地

企業進入 AI 時代,從 Nextflow AI 開始

從企業AI診斷、機會識別、知識工程到 Agent 部署與系統集成,帮助企業把 AI 真正部署進業務流程。

1

AI戰略診斷

業務、組織、流程、系統、數據、崗位與成本診斷,形成企業AI成熟度評估。

2

AI機會地圖

識別最值得優先 AI 化的業務流程和崗位,形成價值 × 難度機會矩陣。

3

AI方案設計

模型、RAG、Agent、Workflow、MCP 與權限體系的一體化方案。

4

知識工程

文檔解析、企業知識庫、向量庫、RAG 與權限管理。

5

Agent與系統集成

Agent Factory 與企業 ERP、CRM、OA、API 等系統集成。

6

上線與持續運營

評測、監控、優化、成本、安全與治理,進入 AI Ops。

企業 AI 轉型與落地

AI 算力與模型基礎設施

為企業 AI 提供穩定、安全、可擴展的計算與模型基礎設施

覆盖 AI 算力、模型推理與託管、私有化部署、企業知識庫、Agent Runtime 與跨區域資源調度。

AI 算力與模型基礎設施

AI算力服務

面向 AI 訓練、推理和企業 Agent 運行的彈性算力資源。

模型推理與託管

為企業提供模型部署、推理、API 調用與運行管理。

大模型私有化部署

根據企業數據安全、性能和成本需求部署企業專屬模型環境。

企業知識庫 / RAG

文檔解析、向量檢索、知識權限與企業問答基礎設施。

Agent Runtime

為企業 Agent 提供穩定運行、工具調用、日誌與監控環境。

跨區域資源調度

根據業務區域和計算需求提供多節點資源調度方案。

AI 產業加速器

讓下一個 AI 項目,加速發生

連接 AI 項目、開發者、產業與資本,為有潜力的 AI 項目提供從技術、產品到商業化的成長加速。

01

技術加速

Agent、RAG、MCP、模型、算力、AI硬件與工程資源

02

產品加速

產品定義、Demo、MVP、測試、上線與產品化

03

商業加速

市場驗證、首批客戶、商務渠道、品牌與海外市場

04

產業加速

芯片、算力、硬件製造、園區、企業客戶與開發者

05

資本加速

對接 VC、PE、產業基金、戰略投資機構與產業資本

Nextflow AI 產業加速器

案例與生態

用真實材料建立可信度

從 AI 智能終端、Agent OS、AI矩陣雲,到企業AI轉型與 AI 基礎設施,展示客戶實践、產品案例與產業生態。

AI智能終端

產品背景 → 終端能力 → Agent OS → 應用場景 → 當前狀態

Agent OS

任務目標 → Agent理解 → 執行步骤 → 最終結果 → 演示視頻

AI矩陣雲

客戶場景 → 終端規模 → Agent流程 → 運營方式 → 結果

企業AI轉型

業務問題 → AI機會 → 方案 → 集成 → 上線結果

Agent Factory

崗位 → 知識/工具 → Agent能力 → 工作流 → 使用效果

AI基礎設施

業務需求 → 部署架構 → 模型/算力 → 安全/運行結果

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