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戰略規劃

全球領先的AI+Web4 終端生態

核心定位

核心定位

以端側 AI 原生技術為核心引擎,以Web4 去中心化價值體係為底层骨架,聚焦 AI+Web4 智能終端的研發、生產與生態構建,打造 "硬件安全化、係統双融化、應用場景化、生態共生化" 的全鏈路終端產品體係,成為全球領先的AI+Web4終端生態服務商。

连接物理世界與價值互聯網,讓終端從 "消費工具" 升級為個人數字主權載體、智能價值交互節點、產業鏈上落地入口,推動 AI+Web4技術從行業小眾應用走向大眾普及,定義下一代價值互聯網智能終端標準。

發展階段

發展階段

1短期(1-2 年):核心產品落地+建立賽道標桿

  • 端側 AI 大模型輕量化部署、Web4 硬件級安全、多鏈原生交互、AI Agent 鏈上自主決策四大核心技術,形成自主知识產權體係
  • 推出 1-2 款核心 AI+Web4 終端(如旗舰級 AI+Web4 手機、便携 Web4 智能助手),聚焦 Web4 從業者、AI 科技爱好者、高净值數字資產持有者,积累 30 万 + 核心种子用戶
  • 搭建初步的開發者生態與全球化合規渠道,完成东南亚 / 中东欧亚等 Web4 友好區域的布局,树立 "AI+Web4 原生終端" 品牌认知

2中期(3-5 年):產品多元化 + 市場規模化

  • 完善消費級 AI+Web4終端矩阵(覆盖手機、穿戴、平板、車載等品類),推出產業級 AI+Web4 終端解決方案
  • 實現全球核心市場的本土化運營
  • 建成成熟的 AI+Web4 終端生態,實現硬件 + 服務 + 生態的多元化盈利闭环

3長期(5 年 +):生態主導 + 技術輸出,定義行業標準

  • 成為全球 AI+Web4 終端行業的技術引領者與標準製定者
  • 構建 "終端 + 云邊 + 生態" 的全域 AI+Web4 價值網絡
  • 完成核心技術全球化輸出,打造千亿級 AI+Web4 終端生態品牌

技術戰略

技術戰略

讓終端成為 AI+Web4 的原生載體

摒弃 "AI 插件 + Web4 外挂" 的浅层叠加模式,實現AI 與 Web4 技術從硬件到應用的全棧原生融合,聚焦四大核心技術方向,打造 "安全、智能、去中心化、高兼容" 的技術,讓終端成為 AI+Web4 的原生載體。

1

端側 AI+Web4 融合核心技術

  • 端側 AI 大模型輕量化與鏈上適配:通过模型量化、知识蒸馏、存算一體技術,實現百亿 / 千亿参數 AI 大模型終端本地化運行,同时開發鏈上場景专属 AI 算法,支持 AI Agent 自主完成鏈上交易、跨鏈操作、資產风控、NFT 創作確權等行為;
  • 多模態智能交互與鏈上指令轉化:攻克語音、视觉、自然語言等多模態感知融合技術,實現 "自然語言指令→AI 智能解析→鏈上自動執行" 的全流程闭环,讓用戶零 Web4 专業知识即可完成复杂鏈上操作;
  • AI 驱動的鏈上风险防控引擎:開發終端本地 AI 风控模型,實时扫描鏈上交易、DApp 交互、智能合约调用风险,對恶意地址、可疑交易、漏洞合约實現自動拦截與预警,保障用戶數字資產安全。
2

Web4 硬件級安全與去中心化技術

  • 國际級硬件加密體係:采用 TEE+SE 双加密芯片,打造独立的硬件安全模塊,實現私钥、助记词本地离線存储,支持指纹 / 人脸 / 虹膜生物识别签名,從源头杜绝私钥泄露、網絡攻击风险;
  • 多鏈原生輕 / 全節點部署:内置以太坊、Solana、BSC 等主流公鏈及合規聯盟鏈輕節點,支持全節點定製化部署,實現鏈上數據實时同步、交易本地驗證,跨鏈交互通过 MPC 技術實現 30 秒内快速完成;
  • 去中心化身份(DID)終端原生確權:将終端設備 ID 與用戶 DID 深度綁定,實現設備、身份、數字資產的一體化確權,所有終端操作、内容創作、數據生成均可自動上鏈存證,保障用戶數據主權與數字資產歸属。
3

AI+Web4 原生係統架構

  • 双内核融合操作係統:開發全球首款 AI+Web4 原生操作係統,将 AI 智能引擎與 Web4 去中心化内核作為係統核心,替代传統中心化架構,實現算力動態调度、鏈上原生交互、數據本地加密,兼顾 AI 智能性與 Web4 去中心化特性;
  • 跨生態兼容適配层:向下完全兼容安卓 /iOS 传統應用,向上提供標準化 Web4 DApp 接入接口,同时開發 AI Agent 開發套件,讓開發者可快速将传統應用升級為 AI+Web4 原生應用,降低生態開發门槛;
  • 跨終端鏈上協同技術:實現多臺 AI+Web4 終端间的鏈上身份互通、數字資產共享、任務協同,打造 "一人一 DID,多端一主權" 的跨終端體驗,支持終端算力鏈上贡献與價值分配。
4

數據隐私與價值化技術

  • 端側數據本地化处理:所有用戶行為、場景數據、隐私數據均在終端本地進行 AI 分析與处理,不上传云端,從源头保障數據隐私;
  • 聯邦学习與鏈上模型優化:在保障數據隐私的前提下,通过聯邦学习實現終端 AI 模型的協同優化,模型優化數據上鏈存證,贡献算力 / 數據的用戶可獲得生態價值激勵,實現 "模型越用越智能,用戶越用越獲益";
  • 終端數據鏈上價值化:開發數據確權與通證化工具,支持用戶将終端生成的原創内容、行為數據上鏈確權,轉化為可交易、可质押的數字資產,實現數據價值的自主變現。